Seit Jahren setzen Unternehmen auf Product Information Management (PIM), um ihre Produktdaten zu speichern und zu verteilen. Inzwischen ist die Verwaltung von Produktdaten jedoch nurmehr ein Teil der Gleichung. Marken müssen dafür sorgen, dass ihre Produkterlebnisse auf allen Vertriebskanälen optimiert, personalisiert und kontinuierlich verbessert werden.
Gartner® sagt dazu:
Dieser Wandel spiegelt eine grundlegende Veränderung im Umgang mit Produktdaten wider. Statt einer statischen Datenbank müssen sich moderne PIM-Lösungen zu vollständigen Product Experience Management-Plattformen (PXM) entwickeln, die KI-gestützte Automatisierung, Echtzeit-Analysen und kontinuierliche Optimierung nutzen, damit Produktinformationen an jedem Touchpoint relevant, ansprechend und leistungsstark bleiben.
Contentserv wurde im Gartner® Market Guide for Product Information Management Solutions 2025 als Representative Vendor, also als repräsentativer Anbieter, aufgeführt und punktet aus unserer Sicht mit seiner Effizienz in diesen Bereichen:
Lassen Sie uns einen Blick auf die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Market Guide werfen und darauf, warum Contentserv ein Representative Vendor ist.
TDie modernsten PIM-Lösungen bieten mehr als reine Datenverwaltung. Unternehmen benötigen heute Lösungen, die nicht nur Produktinformationen speichern, sondern auch Folgendes sicherstellen:
Zwar stellen viele Anbieter einige dieser Funktionen bereit, aber nur wenige bieten das gesamte Paket mit KI-gestützter Automatisierung, Syndizierung, Analysen und Optimierung. Wir sind überzeugt, dass Contentserv sich durch die Bereitstellung dieses gesamten Spektrums vom Wettbewerb abhebt.
Bei PXM geht es nicht nur um die Syndizierung von Produktinhalten — der Content muss auch performen. Dies erfordert ein Closed Loop-System, mit dem Marken Folgendes leisten können:
Laut Gartner® erwarten immer mehr Unternehmen eine PXM-Komplettlösung mit:
Nur wenige Lösungen vereinen alle diese Funktionen in einer einzigen Plattform. Während sich einige Anbieter auf PIM oder Syndizierung spezialisiert haben, geht Contentserv einen Schritt weiter und stellt sicher, dass Produktdaten nicht nur verwaltet, sondern aktiv optimiert werden, um bessere Konversionsraten zu erzielen.
Die meisten PIM-Lösungen verteilen Inhalte nur – aber was passiert, nachdem Ihre Produkte online sind?
Viele Marken haben mit Problemen wie diesen zu kämpfen:
Ohne Closed Loop-Feedback können Marken nur Vermutungen anstellen. Sie können Inhalte zwar verbreiten, aber nicht auf der Grundlage realer Daten verbessern.
Echtzeit-Analysen in PIM-Lösungen werden für die Optimierung von Produkterlebnissen immer wichtiger. Durch die kontinuierliche Performance-Bewertung von Produktinhalten können Unternehmen Attribute dynamisch anpassen, die Genauigkeit erhöhen und die Konversionsraten auf allen Kanälen verbessern.
Die Integration des Closed Loop-Feedback direkt in das PXM-Framework macht Contentserv aus unserer Sicht zu einem der repräsentativen Anbieter.
Statt einfach nur Produktinhalte zu syndizieren und auf das Beste zu hoffen, können Marken mit Contentserv ihre Produkterlebnisse kontinuierlich verfeinern und verbessern. Dadurch profitieren sie von höheren Konversionsraten, mehr Engagement und einer besseren Kundenzufriedenheit.
Die modernsten PIM-Lösungen kommen jetzt mit Digital Shelf Analytics (DSA), um die Performance von Produkten auf Marktplätzen, DTC-Plattformen und im Einzelhandel zu verfolgen.
Marken, die Digital Shelf Analytics von Contentserv nutzen, können:
Vielen PIM-Systemen fehlt diese Fähigkeit, sodass Marken nicht beurteilen können, ob ihre Produktdaten wirklich zu Ergebnissen führen. Contentserv schließt die Lücke und stellt sicher, dass jede Produktlistung auf der Grundlage realer Performance-Daten optimiert wird.
PXM ist nicht länger eine mögliche Option — es ist ein Muss für Marken, um heute in einer Wirtschaft, die auf “Digital First” setzt, zu bestehen.
Gartner® prognostiziert bis 2027:
Doch warum so lange warten?
Contentserv bietet schon jetzt ein vollständiges PXM-Framework mit KI-gestützter Automatisierung, Syndizierung, Analyse und kontinuierliche Optimierung.