„Daten sind die neue Währung.“ Das haben Sie sicher schon einmal gehört. Einfach ausgedrückt haben datengetriebene Unternehmen einen klaren Wettbewerbsvorteil und gewinnen mit einer 23-mal höheren Wahrscheinlichkeit neue Kunden. Daher stellt sich die Frage: Wie kann Ihr Unternehmen Daten auf konsistente, präzise und sichere Weise nutzen, um im Tagesgeschäft klügere Entscheidungen zu treffen? Hier kommt Data Governance ins Spiel. Und mit ihr Data Stewards, die dafür sorgen, dass Unternehmen mit etablierten Datenprinzipien, -regeln und -standards Schritt halten.
Sobald Data Governance-Prozesse eingeführt sind, möchte man meinen, dass sie von alleine laufen. Doch selbst mit einer robusten Datenqualitäts- oder Stammdatenmanagement-Plattform (Master Data Management, MDM) brauchen Sie einen oder mehrere Verantwortliche, die sich um die Einhaltung Ihrer im Data Governance-Framework festgelegten Prinzipien und Prozesse kümmern. Sie werden auch damit betraut, Ihre Datenprozesse zu überwachen, neue Regeln vorzuschlagen, Systeme aufzubauen und sich um Datenprobleme zu kümmern. Und sie stellen die Qualität Ihrer Daten, Stammdaten und Metadaten während des gesamten Datenlebenszyklus sicher.
In diesem Artikel erklären wir, was Data Stewardship bedeutet, warum es wichtig ist und welche Aufgaben und Verantwortlichkeiten ein Data Steward in Ihrem Unternehmen hat. Schauen wir uns zuerst die Definition von Data Stewardship an.
Bei Data Stewardship handelt es sich um eine Reihe von Praktiken, Prozessen und Tools, die sicherstellen, dass die Datenbestände eines Unternehmens zugänglich, nutzbar, sicher und vertrauenswürdig sind. Es umfasst die Verwaltung und Überwachung aller Aspekte des Datenlebenszyklus, von der Erstellung, Erfassung, Aufbereitung und Nutzung bis hin zur Speicherung und Löschung von Daten. Mit Data Stewardship wird sichergestellt, dass es eine oder mehrere dedizierte Personen gibt, die für den einwandfreien Zustand der Daten verantwortlich sind. Dazu gehört es in der Regel auch, eine Reihe von Prinzipien, Prozessen und Best Practices für die Speicherung und Verwendung der Daten festzulegen, um die Datenqualität und -integrität zu gewährleisten.
Data Stewardship beinhaltet diese Aufgaben:
Ted Friedman, Senior Analyst bei Gartner, meint dazu: „Während Unternehmen ihre Anstrengungen rund um den Ausbau ihres digitalen Business beschleunigen, trägt eine schlechte Datenqualität wesentlich zu einem Vertrauensverlust und zur Beeinträchtigung des Mehrwerts bei. Dies wiederum wirkt sich negativ auf die Geschäftsergebnisse aus.“ Nie war es einfacher für Unternehmen, Daten zu erfassen. Doch dies bringt nicht nur viele Möglichkeiten, sondern ebenso viel Verantwortung mit sich. Tatsächlich erreichen 40 % der Unternehmen aufgrund von schlechter Datenqualität ihre Geschäftsziele nicht und verlieren sogar etwa 20 % ihres Umsatzes. Dies würde mit einem effektiven Data Stewardship-Modell höchstwahrscheinlich nicht passieren.