ChatGPT, GPT-4 und Co. – dank generativer KI ist die automatisierte Texterstellung so einfach wie noch nie. Gleichzeitig stellt der Einsatz solcher Sprachtechnologien viele Unternehmen vor Herausforderungen, denn die Texte müssen nicht nur qualitativ hochwertig und inhaltlich korrekt, sondern auch rechtssicher sein. Zudem müssen sich große Mengen für unterschiedlichste Textarten wie Produktbeschreibungen, FAQs, SEO-Tags oder Meta-Elemente erstellen lassen. Hierbei stößt generative KI wie ChatGPT oder GPT-4 an ihre Grenzen.
Ein Alternative bietet allerdings die Kombination aus generativer KI und datenbasierter Textautomation – angedockt an ein leistungsstarkes Product Information Management-System (PIM). Durch den Einsatz einer solchen Kombi-Lösung lassen sich die kreativen Möglichkeiten von ChatGPT, GPT-4 und Co. nutzen, gleichzeitig aber die Textautomation einfach und effektiv skalieren und insgesamt Zeit und Ressourcen sparen. In diesem Blogpost erfahren Sie, wie generative KI, datenbasierte Textautomation und PIM-Systeme zusammenwirken und welche Vorteile sich daraus im Digital Commerce ergeben.
Strukturierte, hochwertige Produktdaten sind von großer Bedeutung. Ein PIM-System hilft Unternehmen, alle relevanten vertrieblichen und technischen Produktinformationen zu bündeln und zu harmonisieren, um Angebote und Services einfach, kanalübergreifend und konsistent an die richtige Zielgruppe auszuspielen. Die datenbasierte Textautomation unterstützt Unternehmen dabei, Geschäftsprozesse zielgerichtet zu optimieren, Content-Workflows einzurichten und zielgruppenspezifischen Content zu generieren.
Sobald sich ein Unternehmen für ein geeignetes PIM-System entschieden hat, ist der Weg für die datenbasierte Textautomation frei. Daten bilden die Grundlage für solche KI-basierten Content-Lösungen. Dies bedeutet, dass die Erstellung von Produktbeschreibungen nicht nur automatisierbar ist, sondern dass sich diese auch im großen Maßstab und in allen gewünschten Sprachen skalieren lässt. Je umfangreicher und vollständiger die Produktdaten sind, desto hochwertiger und einzigartiger ist das Ergebnis der datenbasierten Textautomation. Die Qualität der erstellten Texte hängt also direkt von der Qualität der vorhandenen Daten ab. Wenn die Daten unvollständig oder fehlerhaft sind, leidet auch die Güte der automatisiert erstellten Texte darunter.
Allerdings gibt es im Bereich der datenbasierten Textautomation bereits neueste Ansätze, die die Unternehmen dabei unterstützen, via generativer KI à la ChatGPT bereitgestellte unstrukturierte Daten zu verarbeiten und zu nutzen. Durch die Kombination aus GPT-4 oder vergleichbarer Modelle und datenbasierter Textautomation lassen sich Textmodelle und Variantenvorschläge generieren und mit den Möglichkeiten einer Content-Automation "at scale" auf den Weg bringen. Hierbei werden also das frei verfügbare Weltwissen sowie strukturierte Daten kombiniert, um zehntausende oder hunderttausende Web-, Produkt- und SEO-Texte zu erstellen.
Der Einsatz von datenbasierten Textmodellen ist entscheidend für mehr Effizienz und somit für den skalierbaren Erfolg im Digital Commerce. Unternehmen können so Zeit und Ressourcen sparen und sich darauf verlassen, dass ihre Texte inhaltlich korrekt und rechtssicher sind. Die bereits erwähnten Textmodelle basieren auf einem initialen Setup aus Daten und Regeln, wodurch eine kontinuierliche Textautomation in gleichbleibend hoher Qualität, Varianz und Aktualität sichergestellt wird. Gleichzeitig können die Unternehmen die Tonalität sowie das Wording ihrer Texte individuell und personalisiert ausrichten sowie markenspezifisch variieren. Im Vergleich zu ChatGPT, GPT-4 und Co. bleiben hierbei menschliche Eingriffe immer möglich ("Human-in-the-Loop").
Die Kombination aus generativer KI, datenbasierter Textautomation und PIM-Systemen bietet Unternehmen 5 eindeutige Vorteile:
Die Kombination aus generativer KI, datenbasierter Textautomation und PIM-System ermöglicht Unternehmen im Digital Commerce die Erstellung qualitativ hochwertiger und rechtssicherer Texte in großem Umfang. Retresco und Contentserv haben ihre Textautomation und die Contentserv Product Experience Cloud nahtlos integriert, um eine zentrale Verwaltung von Produktinformationen sicherzustellten und um die automatisierte Generierung unterschiedlichster Textarten für alle gängigen Kanäle und Sprachen zu ermöglichen.
Mit der richtigen Strategie für eine datenbasierte Textautomation und dem Einsatz von hochwertigen Daten können Unternehmen ihre Effizienz steigern und gleichzeitig Zeit und Ressourcen sparen – inzwischen sogar unter Zuhilfenahme von GPT-4 oder vergleichbarer Modelle. Dank Large Scale Content Automation können Unternehmen ihre Textautomation bündeln und national wie international in großem Umfang ausrollen. Dies führt zu mehr Online-Sichtbarkeit, höheren Konversionsraten und damit letztlich zu mehr Erfolg im Digital Commerce.