AIとPIM - トレンド、テクノロジー、そして今後の戦略

あらゆる商品情報が一元的に保存されているだけでなく、高度に最適化され、充実していて、その可能性が最大限に活用されている世界を想像してみてください。顧客とのインタラクションは単なる取引に留まらず、パーソナライズされた直感的な体験となって永続的な関係を築くでしょう。これが、人工知能(AI)と商品情報管理(PIM)がシームレスに統合された状態であり、成長、効率、顧客満足の点で組織に新たな機会をもたらします。

Forrester社の主席アナリストChuck Gahun氏は、「CMS、DAM、PIMシステムの機能として生成AIが組み込まれつつあり、企業はデジタルチャネルおよび印刷チャネル向けに新たなコンテンツを作成できるようになっている」と強調しています。 

今日、企業は膨大な量のデータ、とりわけ商品情報を生み出しています。実際、平均的な組織において、データ量は毎月63％増加しており、10社に6社が維持できないと回答しています。PIMシステムは、こうしたデータの整理と一元化の課題を大幅に軽減しますが、効率的なデータ管理の必要性は依然として懸念事項として残っています。そこがAIが介入できる部分であり、データのオンボーディング、コンテンツの充実化、文脈化など、さまざまな作業を自動化してくれます。 

AIを活用したPIMソリューションを活用することで、企業はデジタル・コマース向けに高品質なコンテンツを作成し、時間の節約やコスト効率といった貴重なメリットを得ることができます。この記事では、AIとPIMの接点について掘り下げ、業界を形成する現在のトレンドに光を当てます。さらにこれらのテクノロジーを活用して、企業がどのようにシームレスな顧客体験を創造し、真のつながりとロイヤルティを育むことができるかを探っていきます。 

デジタル時代における顧客体験の強化

本当に良い顧客体験とは何でしょうか？現在、顧客は最小限の摩擦で一貫して卓越した価値を提供している企業や商品に信頼を感じています。また、73％が顧客体験は購買決定に影響すると認識しています。こうした中での課題は、顧客体験を向上させ、かつデータ処理におけるフラストレーションを回避するためのテクノロジーを効果的に統合することにあります。この問題に取り組むために、企業はデータ管理システム、AI主導のソリューション、予測分析に投資し、こうしたツールがより人間らしいインタラクションを実現するよう模索しています。 

バイヤーの心をつかむには、すべてのチャネルで心に響くパーソナライズされた体験を創造する必要があります。マッキンゼーによれば、パーソナライゼーションに優れた企業は、平均的な企業に比べ40％多く収益を上げています。適切なデータと顧客中心の考え方があれば、カスタマイズされたシームレスな体験を構築することができます。そのためにはまず、商品に関連するすべてのアセットとデータの中央ソースを作成しましょう。PIMがその部分を担当します。

PIMシステムにAI機能を統合することで、高度にターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンやおすすめ商品の作成が可能になり、パーソナライゼーションを次のレベルに引き上げることができます。 AIによる自動化によってタスクが簡素化され、全体的な顧客体験の改善に集中できるようになります。注目すべきは、すでに92％の企業が成長を促進するためにAI主導のパーソナライゼーションを取り入れているという事実です。 

AIとPIMによるシームレスな顧客体験

今日のデジタル環境において、企業はAIとPIMの強力な相乗効果への依存をますます強めています。この包括的なアプローチには、総合的な顧客体験を確保するための一連の重要なステップが含まれています。 

• 商品データの収集とクレンジング
  AIを導入することで、データの収集とクレンジングプロセスが一層スムーズになります。AIを搭載したPIMシステムは、複数のデータ構造やファイル形式を扱うことができます。データを自動的に解読してインポートし、機械学習アルゴリズムを使って、膨大なデータセット内の矛盾や不正確さを特定してくれます。信頼性が高く、エラーのないデータが手元にあれば、顧客と信頼関係を築き、十分な情報に基づいた購買決定を促すことできます。
  
• 商品データのオンボーディング
  AIを活用したPIMソリューションは、サプライヤー情報をシームレスにデータベースに取り込むための鍵となります。複数のソースからデータを抽出して分類、検証し、市場投入までの時間を短縮して商品の可視性を高めます。 AIがPIMソフトウェア内のデータオンボーディングを改善する一例として ChatGPTが挙げられます。PIMと統合することで、データのマッピングをサポートし、Excel標準とPIMシステム間の相関関係を検出し、データの整合性を改善してくれます。 
  
• AIによる商品説明の自動化
  統合されたAIアルゴリズムは、説得力のあるパーソナライズされた商品説明を作成してくれます。商品属性と顧客行動を分析することで、魅力的なコンテンツを生成するため、AIによって強化された説明文は、各商品の本質を捉え、多様な顧客の嗜好に対応できます。この自動化によって時間を節約することができ、商品説明はターゲットオーディエンスの心に一層響くようになるでしょう。.
  
• コンテンツの作成とエンリッチメント
  AIを活用したソリューションはコンテンツ開発を変革し、コンテンツ作成にかかる時間を大幅に短縮します。textengine.ioのようなコンテンツ自動化プラットフォームやChatGPTのような言語モデルをPIMシステムと統合することで、自動テキスト生成を実現し、ターゲットを絞った商品説明やSEOに適したコンテンツを迅速に生成してくれます。これらの統合は、高品質でクリエイティブなマーケティングキャンペーンを作成する上で役立ちます。 
  
• パーソナライゼーションと文脈化
  顧客中心の時代において、パーソナライズされた体験を提供することはもはやオプションではなく、必要不可欠になっています。消費者の71％がパーソナライズされたやりとりを期待しており、PIMとAIの統合は極めて重要になっています。これらのシステムは、購買履歴や行動を含む膨大なデータセットを分析することで、ぴったりのおすすめ商品やコンテンツを提供することができます。このコンテキストベースのマーケティングがポジティブな商品体験を提供し、顧客満足度を高めてくれます。
  
• 商品コンテンツの翻訳
  ローカライズされた体験を提供することは、あらゆる場所で顧客にリーチし、つながるために非常に重要になっています。このプロセスを容易にするために、すべての翻訳プロジェクトを一元化して簡単に管理できるよう、 PIMシステムとDeepLやTransPerfectなどAPIで利用できる翻訳サービスを組み合わせましょう。これらのツールは、商品情報を正確に多言語に翻訳し、言語的な正確さと文化的妥当性を保証してくれます。 
• 洞察とフィードバック
  AI主導のPIMソリューションは、顧客とのやり取りやフィードバックを分析することで、実用的な洞察を提供してくれます。高度なアルゴリズムによってデータ内のパターンと相関関係を特定し、顧客の好みを識別してフィードバックの感情を理解します。自然言語処理（NLP）と感情分析を使用して、顧客の感情を正確に測定します。この分析によって重要な洞察が得られ、戦略の最適化、製品の強化、市場の変化への迅速な対応が可能になります。
  

AI搭載ツール

• チャットボット 
  チャットボットは、さまざまなデジタルチャネルや音声チャネルをサポートし、会話型のセルフサービス体験をユーザーに大規模に提供しています。スタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学の調査によると、労働者の生産性を14％向上させることさえできると言われています。 Bardを擁するGoogleやChatGPTを擁するOpenAIをはじめとするテック大手は、このテクノロジーを民主化しつつあります。チャットボットは、NLPテクノロジーを使って人間との対話を行い、解釈し、学習します。営業からカスタマーサポートまで、さまざまな分野で不可欠な存在になりつつあります。 
  
• コンテンツ作成
  すぐにお願いできる個人的なAIライターがいて、コンテンツを正確かつ迅速に作成してくれることを想像してみてください。マーケティング担当者の43％が、AIがコンテンツ作成プロセスをさらに早めることに同意しています。JasperやAnywordのようなAIを搭載したツールは、ディープラーニングアルゴリズムを使用して人間のようなテキストを作成するため、企業はコンテンツ作成を効率化しながらも、消費者と真摯につながることができます。 Jasperが最先端のディープラーニング機能を提供しているのに対し、Anywordは自然言語処理に特化し、魅力的でカスタマイズされたコンテンツを保証しています。
  
• 画像生成
  AIは画像生成に新時代をもたらしました。MidjourneyやStable Diffusionのようなプラットフォームは、この変革のパイオニアです。1,500万人という膨大なユーザーベースを持つMidjourneyは、創造性の民主化におけるAIの可能性を示しており、ユーザーは自分のビジョンをデジタルアートに変換することができます。同様に、Stable Diffusionは人間の想像力とAIの相乗効果を象徴するものであり、創造的プロセスにおける安定性と信頼性を提供しています。企業にとって、画像生成にAIを統合することは、マーケティング活動を合理化し、効率的なビジュアル・コミュニケーションのためにテキストから画像を動的に作成し、ブランドエンゲージメントを高めることにつながります。
  
• 動画作成
  Descriptや RunwayのようなAI主導のプラットフォームは、人間の創造性と先進技術を融合させ、動画制作に革命をもたらしました。 Descriptは音声を編集可能なテキストに書き起こすことで編集を簡素化します。Runwayは魅力的な視覚効果とアニメーションのツールをクリエイターに提供しています。AIが生成する動画は、テキスト、画像、音声などさまざまなインプットデータを分析するアルゴリズムを使って作成されます。 
• 翻訳
  顧客の72.4％は母国語での購入を好んでいます。つまり、コンテンツを母国語にローカライズしていなければ、大きなチャンスを逃していることになります。すべての市場に対して正しい説明ができているかを確認するには非常に時間がかかりますが、AIを使用することでそのプロセスを簡素化することができます。DeepLのような翻訳サービスは、言語の微妙な違いを把握し、精度の高い翻訳を作成します。PIMと統合することで、AI主導型の翻訳がマーケティング資料のシームレスなローカリゼーションを実現します。Forrester社のプリンシパル アナリストであるChuck Gahun氏は「強化されたこうした機能はすべて、eコマース企業がシンジケーションに利用できる商品の量を増やし、売上を伸ばしてビジネスを成長させるための地理的なリーチを増やすことを可能にする」と語っています。 
  

AI活用のメリット

Statistaの調査によると、世界のAI市場は毎年最大54％増加すると見込まれています。この成長は、企業システムと個人間のシームレスなコラボレーションで繁栄する次世代のワークプレイスの創造を後押ししています。AIの主な利点をご紹介しましょう。 

• 意思決定の自動化
  AIは、複雑な状況下でのデータや変数を評価することで、業界全体の意思決定プロセスを変革します。これにより、企業はより迅速に十分な情報に基づいて意思決定を行うことができます。2025年までにAIによって意思決定にかかる時間が最大40％改善される企業もあると予測されています。ビジネスの意思決定にAIを取り入れることで、企業はこれまで以上にデータに基づく戦略的な意思決定を行うことができ、競争上の優位性を得ることができます。 
  
• 時間とコストの節約
  マーケティングにAIを導入することは、中小企業にとって非常に有益であることが証明されており、60％が大幅な時間の節約と効率化につながったと報告しています。繰り返し作業を自動化するAIの能力が大きな強みとなり、チームは時間を節約し、より重要な業務にエネルギーを集中することができます。さらに、予測分析とメンテナンスによって、コストのかかる故障やダウンタイムを防ぎ、財務的な節約にさらに貢献します。
  
• リアルタイム・パーソナライゼーションの実現 
  AIを活用したパーソナライゼーションは、カスタマーサービスにとどまらず、ビジネスのさまざまな側面に浸透しています。AIツールは、膨大な顧客データを分析してパターンや嗜好を特定することができるため、ブランドは顧客にぴったりの推奨商品、コンテンツ、マーケティング・メッセージを届けることができます。 Amazon、Netflix、Spotifyなどの企業は、AIを活用してユーザー体験をパーソナライズし、カスタマイズされたコンテンツの新しい業界標準を設定しています。特に、ビジネスリーダーの47％は、AIを活用したパーソナライゼーションの効果を測定する際にデータの正確性を最も重要な基準としています。
  
• 投資収益率（ROI）の向上 
  AIは、オーディエンスのターゲティングを改善し、顧客データを分析してキャンペーンを最適化することで、企業のROIを高めるサポートをします。CEOの98%は、AI機能を導入することによる直接的なビジネス上のメリットを認識しています。AI主導のインサイトを活用することで、企業はマーケティング戦略を洗練させ、顧客エンゲージメントを最大化し、最終的にROIを高めることができます。しかし、AIのダイナミックな性質上、継続的なトレーニングとアップデートが必要です。データの変化やビジネスニーズの進化に合わせてAIモデルを再トレーニングし、最適化することが極めて重要になります。
  
• 販売成果を予測
  AIを活用した予測分析は、企業が市場動向や消費者の需要を予測するのに役立ちます。データに基づいた予測を行うことで、企業はプロアクティブに戦略を調整し、リスクを減らして利益を最大化することができます。また、潜在的なリードや顧客セグメントを特定するのに役立ち、営業チームはより効率的に労力を集中できるようになります。多くの組織が、売上予測の精度を高めるためにAIを活用しており、業績の高い営業チームの57％が、プロセスや顧客体験を改善するためにこうしたツールを活用しています。 
  

AIによるPIMの合理化：オンボーディングからチャネルインサイトまで

コマースのダイナミックな世界で、AIは商品情報管理に革命をもたらし、比類のない精度と効率性を提供しています。ここでは、AIでPIMプロセス全体がどう変わるのか、いくつか例をご紹介します。

オンボーディング：データ管理の自動化>

• 商品データのオンボーディング: 高度なアルゴリズムを使用してAIが包括的なデータモデルを生成することで、複数のソースやフォーマットから商品データを簡単に取り込むことができます。 
• データの検証：データ検証とエンリッチメントを通じて、チャネル全体で正確で一貫性のある商品情報を保証します。 
• マッピング：AIがExcelファイルの列とカタログ・テンプレートに共通する一致を提案し、マッピング作業を簡素化します。バリューマッピングでは、AIが一貫性のある用語の一致を提案することで、データ統合を合理化します（例：「マンゴー」から「イエロー」）。 
• テキスト作成：AIはデータオンボーディング中のテキストの作成と最適化をサポートし、イントネーション、長さ、フォーマット、箇条書き、言語などのパラメーターをカスタマイズできます。

最適化：顧客中心の洞察

• 商品データの統合： AIがデータ内のパターンと関係を特定して、包括的な統合を実現します。このプロセスを自動化することで、企業は時間を節約し、エラーを減らし、統一された正確な商品データベースを確保することができます。 
• データ品質：PIMと統合されたAIは、データ品質基準を満たすよう重複排除、統合、正規化、検証を自動化します。 

コンテンツの作成とエンリッチメント：パーソナライズされたコンテンツ

• データ エンリッチメント： 様々なチャネルにおける商品情報の精度と関連性を維持するために、AIが相関関係を特定し、インサイトを抽出して関連するメタデータを結び付けます。 
• 文脈化：AIはデータを分析し、商品の属性を理解し、ペルソナに基づいてコンテンツをカスタマイズすることで、文脈化を強化します。 
• 翻訳：AIは、言語間のテキストを正確に解釈して変換する高度なアルゴリズムを採用し、翻訳プロセス全体を円滑にします。 
• コンテンツの強化：AIは、シンジケート インサイトを活用することで、ダイナミックで魅力的な商品体験の提供を可能にします。 

シンジケーションとチャネルの洞察：究極の顧客体験

• チャネル インサイト：AIは、様々なチャネルのリアルタイムデータを分析してうまくいっているコンテンツ要素を特定し、既存のコンテンツを強化する戦略を提案し、コンテンツの関連性と有効性を確保します。 
• チャネル パフォーマンスの最適化：リアルタイムのチャネルインサイトによって、AIはコンテンツ戦略を強化し、コンバージョンを高めます。 

PIMとAIの出会い：自在に利用できるコンテンツ

AIソリューションとの統合は、PIMシステムの自然な進化であり、運用を最適化し、顧客とのやり取りを充実させ、eコマースの世界におけるロイヤルティを育成します。 Contentservは、その堅牢なPIMプラットフォームにAI機能をシームレスに組み込むことで時代をリードしています。Contentservの高度な機能があれば、効果的な商品情報管理を実現するためにAIの力を活用することができます。 

Contentservのマーケットプレイスには、さまざまな業界向けにAI搭載の統合およびコネクタの数々を用意しています。人工レコメンデーション・エージェントであるCaraは、様々なAIアプリケーションへの汎用的なインターフェースとして機能し、ベンダーの制約を受けない比類のない柔軟性を提供します。さらに、当社のマイクロサービスは、商品説明の作成、翻訳、データマッピングなどのタスクを自動化し、運用効率を高めます。 

こうした機能は、Contentservのお客様にとって、販売チャネルをまたいだカスタマイズ性の向上から、商品データの不整合の回避まで、幅広いメリットを提供します。一番の特徴では何か？私たちは、より直感的なPIMを開発するために、AI機能を活用することをお約束しています。私たちが新たな進化を遂げたら、それはその恩恵をContentservユーザーの方々が直接享受することができるということです。