今インターネットをお使いなら、すでにあなたもAIに触れています。 AIが生成するコンテンツ、パーソナライズされたレコメンデーション、チャットボットなど、AIは、企業が消費者と関わり、製品やサービスを紹介する方法に変革をもたらしています。そして、それはまだ始まったばかりです。最近では、ChatGPTやBard、生成AIがインターネットを席巻しており、人間とAIのコラボレーションの未来やオンライン・エンゲージメントの進化について疑問を提起しています。
一方で、コンテンツ制作が注目されがちですが、これはコンテンツマーケティング戦略を成功させるための一部分に過ぎません。AIの真の影響は、商品情報の戦略的管理と強化、特に商品情報管理（PIM）の領域で顕著に現れています。データ整理の精密化、正確性の向上、そして多様なチャネルにおいて一貫性のある高品質な商品コンテンツを提供するための最適化において、AIは極めて重要な役割を果たしています。
本題に入る前に、まずは基本をおさらいしておきましょう。AI（人工知能）とは、コンピュータ・システムによる人間の知能プロセスのシミュレーションを指しています。AIには、データからの学習、推論、問題解決、知覚、自然言語の理解といった幅広い技術が含まれ、これにより機械がさまざまなタスクを実行できるようになります。IBMの調査によると、現在35％の企業がAIを導入しており、さらに44％が今後のアプリケーションやプロセスにAIを統合しようとしています。
その中でも特に注目されるのが「生成AI」です。このAIの分野は、コンテンツ制作における革新を象徴しており、ディープラーニングを活用してデータから学習し、非常にリアルなアウトプットを生成します。ChatGPT、Bard、DALL-Eといったプラットフォームは、自然なテキスト、リアルな音声、そして写真のように現実的な画像を生成する生成AIの進化を示しています。ゴールドマン・サックスの報告によれば、生成AIは世界のGDPを最大7％（約7兆ドル）押し上げる可能性があるとされています。
今日のデジタル社会で複雑なデータ管理を舵取りすることは、並大抵のことではありません。日々生成される膨大な量のデータは、ストレージ、処理能力、分析能力を圧迫しています。加えて、買い物客の85%が商品情報や写真を重視してどのブランドから購入するかを決めており、魅力的な商品コンテンツの作成が求められています。
そんな中、多くの企業で最も差し迫った課題のひとつが、データのサイロ化です。情報がさまざまな場所に保存されていて、重複していることも珍しくありません。別々のシステムにある商品情報を手作業で編集・管理していては、エラーが発生するリスクはかなり高くなります。膨大な在庫を抱える企業は、適切なテクノロジーを使わなければ、コスト高で非効率なプロセスで問題を悪化させてしまうでしょう。
マーケティング担当者によるAIツールの導入は拡大しており、すでに60％以上がAIを活用し、特に25％は商品説明文の作成に使用しています。しかし、AI独自の課題も生じています。 AIへの過度な依存は質の悪い商品掲載につながる可能性があり、出品者がうっかりエラーを見落とすと、Amazonなどのプラットフォームに掲載されているChatGPTのエラーメッセージに見られるような、「申し訳ありませんが、このリクエストにはお応えできません」といった奇妙な商品名を付けてしまうことにもなりかねません。
人間の創造性とAIによる自動化の適切なバランスを取ることが、こうした課題を克服し、顧客の共感を得る魅力的な商品コンテンツを提供するための鍵となります。