無秩序なデータを
拡張性のある商品情報に
商品データには、サプライヤーや原材料ベンダー、データプール、サードパーティのコンテンツアグリゲータ、代理店、レガシーのERPシステム、分散化している事業部、CRMなどからの情報が含まれます。
これらのデータが企業内の様々な部門で複数のフォーマットで保存されている場合、商品データのインポートと統合は、非常に手間のかかる作業となります。管理と標準化に手間どった結果、商品発売の遅れや収益機会の逸失、一貫性のないカスタマーエクスペリエンスにつながってしまうといったことが実際に起こっています。
データ集約プロセスの簡素化
商品データのインポート、統合、標準化のプロセスを完全に自動化することで企業内のデータサイロを解消し、商品についての信頼できる単一のデータソースになります。
商品データの統合を自動化
商品のクラス、属性、属性タイプなど、包括的なデータモデルを自動生成し、複数のソースやシステム、ファイル形式から商品データとデジタルアセットをシームレスに収集・管理します 。
データ品質の向上
AIベースの自動化を活用して、商品データの重複排除、検証、照合・統合を行い、データ品質基準の遵守を確保します。
市場投入までの時間を短縮
迅速なデータ取り込み、データ変換とマッピング、自動化ワークフロー、高速パブリッシングとシンジケーションにより、エンドツーエンドのデジタルサプライチェーンを加速します。