近年、私たちはコンテンツ制作へのアプローチ方法に革命をもたらす、破壊的イノベーションを目の当たりにしています。人工知能（AI）はすでに事実上すべての業界に影響を与えています。
自動テキスト生成技術はそんなAIの最もエキサイティングなアプリケーションの一つであり、世界のテキストジェネレーター市場は2022年から2030年までの間にCAGR17.3%で成長すると予想されています。商品説明からロボットジャーナリズムに至るまで、テーラーメイドで使いやすいコンテンツへの需要の高まりに対応するため、自動テキスト生成技術の活用はますます進んでいます。
AIテキストジェネレーターは、コンテンツ作成に関わる面倒で時間のかかる作業の一部を自動化することで、企業が高品質なコンテンツをより効率的に作成できるように設計されています。
本記事では、自動テキスト生成技術とは何か、どのように機能するのかを掘り下げていきます。そして、今マーケットで最もホットなAIライティングツールを5つご紹介します。
自動テキスト生成技術とは？
自動テキスト生成とは、コンピュータシステムを使い自然言語の文章を作成することです。計算言語学とAI、特に自然言語処理（NLP）分野の知識を活用し、人間の介入を最小限に抑えて自然言語のテキストを生成します。人間の脳の働きを模倣するように設計されたコンピューターシステムであるニューラル・ネットワークと呼ばれるAIの方式を搭載しています。
自動テキスト生成の仕組み
AIテキストジェネレーターは、自然言語処理（NLP）と自然言語生成（NLG）の手法によってテキストを生成します。この形式でのコンテンツ生成は、企業データの供給、資料のカスタマイズ、パーソナライズされた商品説明の配信の分野でますます使用されるようになっています。アルゴリズムによってNLGベースのコンテンツを整理、作成しており、こうしたテキスト生成モデルでは、異なるテキストの構成要素を持つ表のような構造化フォーマットから自然言語に情報を変換することもできます。
何十億もの文章で訓練された言語モデルは、一般的な言語パターンを学習し、文脈情報を用いて単語、フレーズ、段落の可能性の高いシーケンスを予測することで、自然な響きの文章を生成します。AIテキストジェネレーターには、生成されたテキストの品質を保証するために、多くの場合、文法チェック、スペルチェック、文脈を考慮した生成など、さまざまな技術が盛り込まれています。
AIベースのNLPは大量の非構造化データを処理し、NLGはデータを広く理解できるようにします。
自動テキスト生成の進化
当初の自然言語処理（NLP）アプリケーションはほとんどがルールベースであり、後に機械学習モデルに取って代わられました。やがて、ディープラーニングモデルや、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）に基づく学習技術が使われるようになったことで、作業しながら「学習」し、膨大な量の生データから意味を抽出するNLPシステムが実現しました。
最近では、従来のRNNよりもTransformerの人気が高まっています。Transformerは文中のすべての単語間の関係を、それぞれの位置に関係なく直接モデル化する自己注目メカニズムを採用したディープラーニングモデルであり、Googleが開発したBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers: Transformer による双方向エンコード表現 ）は、このモデルに基づくニューラルネットワーク技術です。
AIライティングツール トップ5
ここでご紹介するAIライティングツールは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を使用しており、ウェブ上のコンテンツを理解・解釈して長文コンテンツを生成し、書き込みエラーを減らし、全体的な制作時間を増やしてくれます。
1. GPT-3 by OpenAI
OpenAIが開発したGPT-3は、人間のようなテキストを生成することができ、言語翻訳、言語モデリング、チャットボットなどのアプリケーション向けテキスト生成など幅広い用途があります。特にChatGPTは最も人気があります。GPT-3を搭載したツールは、ビジネスリーダーを魅了する多様な機能群で構成されています。2020年にリリースされて以来、この画期的なテクノロジーは、特にNLPの領域で様々な使用事例を見出し、生産性や創造性から教育やゲームに至るまで、多様な分野で300以上のアプリケーションで使用されています。先日、マイクロソフトはOpenAIとのパートナーシップの第3段階を発表し、AI研究を促進するために数十億ドルを投資しています。
2. Jasper
Jasper（旧名Jarvis）は、最も有名なAIコンテンツライターのひとつです。テンプレートやコマンドを介し、最新のAI技術（GPT-3）を駆使してユーザーの文体や好み、アイデアを理解・学習してコンテンツを作成します。ブログ記事、Eメール、マーケティングコピー、SEOメタタイトルと説明、プレスリリースなど、50以上のAIコンテンツ生成テンプレートを備えています。
3. Rytr
このツールは、世界をリードするAI技術を駆使し、セマンティックキーワードの分析、検索意図にフォーカスした記事の作成、検索エンジンの検索結果をより速く、より良くするためのコンテンツの最適化などで、ユーザーを支援します。GPT-3と独自のAIを使用して、25以上の異なるユースケースに対応したコンテンツを生成し、生産性を高める方手段を探している初心者・専門家の両方に役立つ複数の機能を提供しています。
4. Grammarly
GrammarlyはAIを搭載した執筆アシスタントで、ユーザーが作成するコンテンツの読みやすさを向上させます。明瞭さ、簡潔さ、正確さなどをチェックする様々な自然言語処理アプローチと機械学習を組み合わせています。同社の成功は、自然言語処理（NLP）を狭い範囲に応用したこと、つまり文法支援に焦点を絞ったことによるところが大きいと言えるでしょう。
5. CopyAI
CopyAIは、本物の人間のようなコピーをほぼ瞬時に作成できる高品質なツールです。GPT-3を使用し、ブログのアイデアやアウトライン、ソートリーダーシップ、ソーシャルメディアコンテンツ、Eメールマーケティングコピーから、事例テンプレート、動画コンテンツ、ウェブサイトコピーまで、幅広いテンプレートを取り揃えています。
次世代PIM:AIが商品情報管理にもたらすもの
AIとNLPは、データを中心とした自動化によって多くの産業を前進させ、データ駆動型タスクの実行に必要な大量の手作業を排除してきました。AIは商品情報管理（PIM）でも同じことを実現しつつあります。 AIツールとPIMソリューションを直接統合することで、商品コンテンツの作成、充実、展開にまつわるさまざまな作業を自動化し、迅速化するのに役立ちます。
これらのタスクの中には、例えば、PIMシステムのスペクトルの一部である翻訳管理機能があります。DeepLのような高度な翻訳ツールは、AIを使ってテキストを他の言語にできるだけ正確に素早く翻訳します。自動化できるもう一つの作業が、きめ細かな商品データに基づく高品質のテキストの作成です。Retrescoのようなコンテンツ生成ソリューションを使えば、ユーザーはPIMシステムから高品質の商品テキストにデータを変換し、リアルタイムにコンテンツの集約を実現できます。
さらに、AIを搭載したPIMソリューションは、幅広いデータ管理ニーズに対応し、画像の分析やタグ付け、商品説明との比較、コンテンツ作成プロセスの強化などのメリットをもたらします。SKU数に関係なく、大量のマーケティングテキストの作成を加速させるビジネスの最前線にいるのが、AX SemanticsのようなNLGソフトウェア企業です。これによりユーザーは重要な時間を節約し、ワークフローを合理化し、市場投入までの時間を短縮することができます。
AIを活用した先進的なPIMが、画像データと対になった記述子を活用して、商品を自動的に分類したり、充実させたりできるようになる日もそう遠くはありません。PIMにおけるAIの活用はまた、企業が文脈に沿ったシームレスな道筋を構築するのに役立ち、チャネルを横断してさまざまな商品や顧客データセットから収集した新たな洞察を提供してくれます。
最後に、AIは企業が商品情報を管理・最適化するやり方に革命を起こす可能性を秘めています。データ管理、コンテンツ作成、パーソナライゼーションを改善・自動化することで、AIは企業の成長を促進し、収益向上につなげます。しかし、最先端のAIツールから最高の結果を得るためには、すべては商品データを論理的かつ体系的な構造で保存することから始まります。幸いなことに、商品情報に構造と秩序を作り出すことは、まさにPIMシステムが行ってくれることなのです。
