Was ist Personalisierung?
Personalisierung ist der Prozess, bei dem Inhalte, Produkte oder Erlebnisse auf die konkreten Vorlieben und Bedürfnisse der einzelnen Benutzer zugeschnitten werden.
Durch die Analyse von Nutzerverhalten, Kaufhistorie und Surfverhalten können Unternehmen Content-Empfehlungen mit hoher Relevanz erstellen, die bei ihrer Zielgruppe gut ankommen.
Durch Personalisierung sind Plattformen in der Lage, Benutzern genau das anzubieten, was sie suchen – oder was sie brauchen, ohne dass sie es wussten.
Beliebte Beispiele für personalisierte Empfehlungen im Online-Handel und in den Medien:
- E-Commerce: Der Abschnitt „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch“ bei Amazon oder personalisierte Produktvorschläge auf der Grundlage früherer Einkäufe.
- Medien: Die kuratierten Wiedergabelisten von Spotify oder die Film- und Serienvorschläge von Netflix, die per Machine Learning die Vorlieben der Benutzer vorhersagen.
Die Vorteile der Content-Personalisierung
Personalisierung hat weitreichende Vorteile, die nicht nur das Benutzererlebnis verbessern, sondern auch das geschäftliche Wachstum durch bessere Kundenbindung vorantreiben können.
- Intensiveres Benutzer-Engagement und bessere Bindung
Benutzer beschäftigen sich eher mit Inhalten, bei denen sie das Gefühl haben, dass sie für ihre Bedürfnisse relevant sind. Personalisierung zieht Aufmerksamkeit auf sich und motiviert Benutzer, wiederzukommen, wodurch mit der Zeit stärkere Beziehungen aufgebaut werden. - Gesteigerte Konversionsraten mit maßgeschneiderten Vorschlägen
Wenn Benutzer Produkte oder Inhalte angeboten bekommen, die auf ihre Interessen abgestimmt sind, können Unternehmen höhere Konversionsraten erzielen. So kann zum Beispiel eine personalisierte Produktempfehlung an der Kasse zu Impulskäufen anregen. - Höhere Kundentreue durch relevante Erlebnisse
Ein personalisiertes Erlebnis schafft das Gefühl, verstanden und geschätzt zu werden. Diese Verbindung stärkt die Loyalität und macht aus Gelegenheitskäufern langfristige Kunden, die der Marke vertrauen, ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen.
Die Rolle der Personalisierung bei Content-Empfehlungen
Bei der Personalisierung wird das Benutzererlebnis an individuelle Vorlieben, Verhaltensweisen und demografische Merkmale angepasst. Das macht sie unerlässlich für die Optimierung von Content-Empfehlungen.
Durch die Analyse dieser Vorlieben, Verhaltensweisen und demografischen Daten liefert die Personalisierung Inhalte, die relevant, ansprechend und genau auf Sie zugeschnitten sind.
Dieser durchdachte Ansatz erfüllt Nutzer-Erwartungen nicht nur. Er übertrifft sie sogar, indem er Neugierde weckt und tiefere Verbindungen erzeugt.
Hinter den Kulissen analysieren intelligente Algorithmen die Benutzerdaten, sagen voraus, was am besten ankommt, und verfeinern Empfehlungen mit jeder Interaktion.
Das Ergebnis?
Ein dynamisches, sich ständig weiterentwickelndes Erlebnis, das Benutzer bindet, sie begeistert und immer wieder zurückkommen lässt.
Personalisierung ist nicht nur ein Feature, sondern der Schlüssel, um Loyalität aufzubauen und Nutzer mit relevanten, auf sie abgestimmten Erlebnissen zu begeistern.
Warum Content-Discovery so wichtig ist
Content-Discovery, das Entdecken von Inhalten, ist eine Möglichkeit, um Benutzer mit neuen Ideen, Produkten oder Erlebnissen in Kontakt zu bringen, nach denen sie möglicherweise selbst gar nicht aktiv gesucht hätten.
Während die Personalisierung bekannte Präferenzen bedient, öffnet Content-Discovery die Tür zur “Entdeckerlust“ und lässt damit Raum für weiteres Wachstum und die Erkundung anderer Themen.
Discovery-Funktionen fordern Benutzer heraus, ihre Komfortzone zu verlassen.
Wenn Marken Inhalte präsentieren, die nicht ausschließlich an bisherige Verhaltensweisen gebunden sind, können sie die Neugier der Nutzer wecken und ihren Horizont erweitern.
Die richtige Balance zwischen personalisierten Empfehlungen und frischem Content sorgt dafür, dass Benutzer interessiert bleiben, ohne sich überfordert zu fühlen.
Discovery-Funktionen ergänzen die Personalisierung und verbessern das allgemeine Benutzererlebnis.
Unentdeckte Schätze in Empfehlungen finden
Bei der Entdeckung von Inhalten geht es nicht nur darum, etwas Neues vorzustellen, sondern eine tiefere Verbindung zwischen den Benutzern und der Plattform oder Marke aufzubauen.
Höhere Zufriedenheit durch unerwartete Funde
Die Freude bei Benutzern, wenn sie unverhofft auf ein Juwel stoßen – z. B. ein neues Produkt, ein überraschender Artikel oder ein besonderer Service –, kann einen bleibenden positiven Eindruck hinterlassen und die Loyalität stärken.
Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten
Discovery-Funktionen können ergänzende oder hochwertige Optionen strategisch platzieren und Unternehmen dabei helfen, ihre Umsatzquellen auszubauen und gleichzeitig unausgesprochene Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
Risiken der Hyperpersonalisierung: Wenn Personalisierung zu weit geht
Personalisierung hat zwar klare Vorteile, doch ein zu starker Fokus darauf kann unbeabsichtigte Folgen haben.
Die Hyperpersonalisierung von Inhalten birgt die Gefahr, dass Benutzer in ein zu enges Korsett gezwängt werden und nicht genug Möglichkeiten haben, neue Inhalte zu entdecken.
Diese Fallstricke gibt es bei der Personalisierung:
Echokammer-Effekt und Filterblasen
Wenn Empfehlungen ausschließlich auf dem bisherigen Verhalten basieren, werden Benutzern nur mehr Inhalte angezeigt, die ihren bestehenden Präferenzen entsprechen.
So können digitale Echokammern entstehen, in denen Benutzer neue Perspektiven, Optionen oder Produkte verpassen, die sie überraschen könnten.
Limitierter Kontakt mit vielfältigen und neuen Inhalten
Content-Hyperpersonalisierung kann Benutzer unbeabsichtigt daran hindern, alternative Produkte, Ideen oder Erlebnisse zu entdecken.
Konzentriert sich zum Beispiel eine Streaming-Plattform bei einem Actionfilm-Fan nur auf diese Art von Content, könnte sie übersehen, dass dieser vielleicht auch spannende Dokumentarfilme oder Dramen schätzen würde.
