迫り来る景気後退、地政学的緊張の高まり、業績と成長を阻害する市場のボラティリティ(価格変動激しさ)など、世界中の製造業が混乱の最中におかれています。前例のないサプライチェーンの混乱、在庫不足、労働力不足、消費者行動の変化への対処が求められるブランドメーカーにとって、レジリエンスの構築は今やミッションクリティカルな関心事となっています。
先行き不透明な状況にもかかわらず、製造業の約8割が過去2年間のデジタル技術への支出を増加させており、さらに同程度の企業が今後2年間で増加させる予定です。
ブランドメーカーのレジリエンス向上にDXが果たす役割
変化するビジネス環境に適応し、予期せぬ出来事を乗り切るイノベーションを起こす能力は、最終的な企業の成功を左右する重要な役割を担っています。データから価値を引き出し、パフォーマンスを向上させるために、デジタルイネーブルメント戦略に積極的に投資する企業は、その恩恵を享受することができます。業界のリーダーは、オペレーションの改善や生産の加速、製造プロセスにおける品質と柔軟性の向上、消費者ニーズの変化への対応につながるような分野でのイノベーションを推進しなくてはなりません。
レジリエントな産業を創造する道を歩むブランドは、デジタルトランスフォーメーション(DX)に大きく依存しています。だからこそ、製造業の実に95%が、将来の成功にDXが欠かせないとしているのです。
DXは、組織がリソースをより効率的に使えるようになることで、より少ないものでより多くのことを行うという企業文化を促進するものです。この記事では、製造業にとってのDXとは何か、テクノロジーに基づく自動化を活用して業務を改善する方法、そしてなぜデータが中心なのかについて見ていきます。
製造業におけるDXとは?
製造業ではこれまで、ベンチマーキング、総合的品質管理(TQM)、カイゼンといった従来のビジネスモデルや方法論に頼ってきました。こうした手法で、特定領域で段階的な改善を達成してきたのです。しかし、必要な情報にアクセスして大量のデータを処理し、効果的に分析することはできませんでした。
今や多くの企業が、デジタル技術を駆使して業務プロセス、文化、顧客体験を創造・改善し、真の意味でスマートなレベルで機能するために、より優れたインフラを必要としています。レガシーシステムのクラウドへの移行、資材の購入、サードパーティーのサービスプロバイダーの利用など、デジタル化できる工程はすべて検討が行われています。
インダストリー4.0の台頭により、製造業はデジタル化とデータ化によって生産ラインを自動化し、効率性を高めています。DXの取り組みを強化していく中で、有意義なリターンを得るためには、新しいツールやテクノロジーに、費用対効果の高い、的を絞った投資をする必要があります。モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、3Dプリンティングなどのテクノロジーを適切に活用できれば、クリティカルな制約を克服できる可能性があります。トップクラスの製造業の4分の1近くは、競争力を維持するために2020年までに AIベースのソリューションを採用しており、2021年にはその割合は76%にまで劇的に増加しています。
なぜ製造業においてDXが成功の鍵になるのか?
製造業におけるDXのメリットは多岐にわたります。しかし、ほとんどの企業にとって、DXは従来の考え方からより実験的なアプローチへの転換を必要とします。Reebokは、3D印刷のプロセスで靴を作る、新しい洗練されたソフトウェアとロボティクスで、すでに業界を変革しています。究極的に、製造業でDX戦略を成功させるには、適切なテクノロジー、協力的な文化、データへのフォーカスをうまく組み合わせる必要があります。DXがもたらす主なメリットには次のようなものがあります。
- レジリエントなサプライチェーン
サプライチェーンのレジリエンス(強靭化)には可視性が必要であり、透明性の実現にはデジタルソリューションが欠かせません。サプライチェーン全体にIoT追跡ソリューションを導入することが重要です。これらのデバイスは、製品や部品の位置、状態、その他の要因についてリアルタイムの最新情報を提供してくれます。企業はこの情報を予測分析エンジンにかけることで、潜在的な混乱を見つけて容易に対処できるようになり、欠品や遅延を軽減することができます。 - 運用コストの低減
データを自動的に解釈し、理解しやすい形で統合するシステムを導入することで、すべての部門でコストを大幅に削減することができます。コネクテッドマシンは、問題が発生する前に診断し、ダウンタイム中にメンテナンスを計画することで生産性を向上させるなど、メーカーにさまざまなメリットをもたらします。情報集約型のプロセスをデジタル化することで、コストを最大90%削減することができ、企業はリソースを解放してコアビジネスの目標に集中することができます。 - パーソナライゼーションと顧客中心主義
メーカーにとって最大の課題の1つは、規模に応じた商品のパーソナライズです。40%の顧客は、購買体験が高度にパーソナライズされていたら予定より多く出費してもかまわないと考えていますが、B2B企業に対しても汎用品を購入するときと同じ対応とスピードを望んでいます。この要望に応えるには、アジャイルなビジネスモデルとデータ駆動型テクノロジーへの投資が必要です。これにより、顧客は希望する選択肢を選ぶことができ、企業は費用対効果の高いオペレーションを維持しながら、迅速に製造・提供することができるようになります。 - 生産性の向上
製造業におけるDXの最大のメリットの1つは、生産性の向上です。ハイパーオートメーションを活用し、スマートマシンが過去のデータに基づいて自己最適化したり、修理が必要な場合に通知したりすることでダウンタイムを最小限に抑え、製造プロセスから人的ミスをなくすことができます。 ハイパーオートメーションは、人工知能(AI)と機械学習(ML)を統合して人間の活動を増強します。 - レジリエンス(回復力)
困難な状況下で成功するためには、レジリエンスが不可欠です。製造業には、時代を先取りするために課題を予測し、対応する能力が求められます。デジタル技術は、遠隔操作、柔軟な自動化の活用、クラウドベースのインフラによるサプライチェーンの接続等でメーカーをサポートします。こうしたテクノロジーは、予知保全、プロセスの自己最適化、そして以前は不可能だった新しいレベルの効率性、適応性、応答性につながっています。