高まるPIMの重要性
PIMvendors「2024年版PIMレポート」概要
PIMvendorsが発行した「2024年版PIMレポート」 では、商品情報管理（PIM）分野における主要な変化とトレンドが紹介されています。企業がどのようにPIMソリューションを活用して業務の効率化、商品体験の向上、収益成長を実現しているかが明らかになりました。
本レポートでは、さまざまな業界におけるPIMプラットフォームの導入・最適化に関するデータに基づいたインサイトが提供されています。
レポートの主なポイント:
- クラウド型PIMソリューションの普及
より多くの企業が、スケーラビリティ、リモートワーク対応、リアルタイムデータ管理を実現するクラウドネイティブ型PIMへの移行を進めています。 - AIと自動化による商品情報管理の革新
AI搭載ツールを活用し、商品情報の自動強化・分類・最適化を行うことで、手作業によるプロセスを大幅に削減しています。 - マルチチャネル統合の重要性の高まり
eコマースサイト、マーケットプレイス、各種デジタルチャネル間で商品データをシームレスに同期し、オムニチャネル体験を向上させる取り組みが加速しています。
なぜPIMは未来のコマースに不可欠なのか
企業が複数の販売チャネルに展開する現在、商品データの正確性・一貫性・即時性の確保は、事業成長に不可欠な課題となっています。
- 信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth）を実現
PIMは商品情報を一元管理し、社内外のあらゆるタッチポイントにおいて、正確かつ統一されたデータ提供を可能にします。 - 主要ビジネス機能の支援
マーケティング、eコマース、サプライチェーン、IT部門における業務プロセスを効率化し、自動化を促進。エラー削減とともに全社的なパフォーマンス向上に貢献します。 - シームレスなマルチチャネルコマースの実現
急成長するeコマース市場において、ウェブサイト、マーケットプレイス、ソーシャルコマース全体で一貫した商品体験を提供するため、PIMが不可欠な役割を果たします。 - 将来を見据えた成長基盤の構築
PIMは、AI、自動化、デジタルシェルフアナリティクス（DSA）、グローバルコンプライアンスへの対応を強化し、競争が激化する市場で持続可能な成長を支える基盤となります。
PIMの進化：データ管理からデジタルトランスフォーメーションへ
商品情報管理（PIM）は、単なるデータ保管システムから、商品情報を効率的に管理する統合型デジタルエコシステムへと進化を遂げました。
この変革は、自動化、AI、クラウド技術、オムニチャネルコマースの台頭によって推進され、PIMは現代企業にとって欠かせないツールとなっています。
データ保管からデジタルエコシステムへの進化
当初、PIMシステムはSKU、商品説明、価格情報といった商品データを整理・保管する、いわば構造化データベースとして設計されていました。
しかし、デジタルコマースが急速に複雑化する中で、企業はリッチコンテンツの管理、システム連携、リアルタイム更新に対応できる柔軟な管理基盤を必要とするようになりました。
現在、PIMはデジタルオペレーションの中核として、あらゆるチャネルにおいて一貫性と高品質を備えた製品情報の提供を支えています。
自動化・AI・統合によるPIM機能の強化
AIと自動化技術により、PIMの効率性と精度は飛躍的に向上しています。主な機能強化には以下が含まれます。
- 関連属性による自動データエンリッチメント
- エラーチェックとデータ整合性の自動補正
- 顧客行動に基づくパーソナライズ製品推薦
- デジタルシェルフ分析による製品パフォーマンス最適化
- グローバル展開を支えるコンテンツ生成・翻訳機能
さらに、PLM（製品ライフサイクル管理）、ERP（基幹業務システム）、CRM（顧客管理）、eコマースプラットフォームとのシームレスな統合により、ワークフロー自動化、データガバナンス強化、オムニチャネル同期が実現し、企業は市場の変化にも迅速に適応できるようになっています。
スケーラビリティを実現するクラウド型PIMへのシフト
オンプレミス型（自社運用型）PIMは、スケーラビリティやアクセス性に課題がありました。これに対し、クラウド型PIMは以下の利点を提供します。
- スケーラビリティ — 大規模な商品カタログ管理や新市場への展開が容易
- リアルタイムコラボレーション — 複数チームによる同時データ更新が可能
- コスト削減 — サーバー保守やアップデートにかかる費用を削減
PIMレポート2024に見る主要トレンド：未来を形づくる動きとは
PIMレポート2024で紹介されたトレンドは、デジタルコマースの進化に伴い、自動化、AI主導のインサイト、シームレスな統合の重要性がますます高まっていることを示しています。
AIベースのPIMソリューションの成長
生成AIは、商品データ管理のあり方を大きく変革しています。特に、オンボーディング、エンリッチメント、パブリケーションといったPIMプロセスに大きな影響を与えており、これまで手作業に頼っていた複雑な作業を効率的かつ正確に自動化できるようになりました。
-
オンボーディングにおけるAI活用
AIが商品属性を分類・マッピングし、データクレンジングを行うことで、エラーを削減し、標準化された命名規則を確保します。 -
エンリッチメントにおけるAI活用
AIが商品説明文の自動生成、属性情報の翻訳、新しいディテールの推論を行い、コンテンツの深みと正確性を向上させます。 -
パブリケーションにおけるAI活用
eコマース、マーケットプレイス、マーケティングフィードなど、各プラットフォーム間でシームレスにデータマッピングを行い、商品リストの一貫性を保証します。
さらに、ビジュアルAIの進化により、少ないインプットから自動で商品カテゴリを割り当てたり、3Dレンダリングを生成したりすることも可能となり、商品属性のエンリッチメントや画像生成に革新をもたらしています。
現在、多くのPIMソリューションはサードパーティのAIモデルに依存していますが、今後は生成AIをPIMワークフローに直接統合する動きが加速し、業界の勢力図を大きく変えると見込まれています。
業界特化型PIMソリューションの台頭
かつて主流だった「汎用型PIM」アプローチは徐々に廃れつつあり、各業界特有の課題に対応できる業界特化型PIMソリューションへの需要が高まっています。
PIMシステムも、製造業、卸売業、小売業など、それぞれのニーズに応じた形へと進化しています。
-
製造業向けPIM
複雑な製品カタログ、設計仕様、コンプライアンス管理に特化。PLM（製品ライフサイクル管理）との連携により、設計から生産までの製品トラッキングを実現します。 -
卸売業向けPIM
大量商品データの整合性確保、リアルタイムなサプライヤーデータ同期、拡張可能なカタログ管理機能などにより、効率的な流通を支援します。 -
小売業向けPIM
オムニチャネル体験の強化、AIを活用したマーチャンダイジング、顧客エンゲージメント向上を目的とし、オンライン・オフライン両チャネルにおける商品情報の一貫性を確保します。
多様化するコマース戦略に対応するためにも、PIMは業界固有の要求に応じた柔軟な対応力が求められています。
これにより、企業は効率的にビジネスをスケールさせ、変化する市場環境の中でも競争優位を維持することが可能になります。
iPaaSと統合重視型PIMソリューションの台頭
複数のプラットフォーム間で複雑な製品データを管理する企業にとって、シームレスな統合は今や最優先事項となっています。
その中で、iPaaS（Integration Platform as a Service）は、スケーラブルかつクラウドベースのPIMエコシステムを実現する重要な基盤として注目されています。iPaaSにより、企業はeコマースプラットフォーム、マーケットプレイス、ERPシステムとの接続を容易に実現できます。
- データ同期のためのiPaaS
異なるアプリケーション間でリアルタイム更新を実現し、データフローを統制・最適化することで、データガバナンスの向上にも寄与します。 - ETLツールの活用
商品データのクレンジング、変換、ロードを効率的に実行し、データの正確性と一貫性を担保します。 - ミドルウェアおよび統合レイヤー
企業のPIMシステムと外部eコマースプラットフォームをシームレスに接続し、すべての顧客接点において一貫した製品情報提供を可能にします。 - リアルタイム型 vs バッチ型データ同期
組織の運用ニーズに応じて、即時のトランザクションベースのデータ更新か、あるいは一定間隔でまとめて処理するバッチ型更新のいずれかを選択できます。
PIMエコシステムがますます高度に相互接続される中、統合ファーストの戦略が今後のPIMトレンドとその進化を左右する鍵となります。
ブランドは、iPaaSを活用した柔軟かつ効率的なデータ運用により、業務効率の最大化、ビジネスの柔軟性向上、市場変化への俊敏な対応を実現できるようになります。
